下面 LIS 函数试图求出最长上升子序列的长度,其时间复杂度为( )。
#define INT_MIN (-1000)
int LIS(vector<int> & nums) {
int n = nums.size();
vector<int> tail;
tail.push_back(INT_MIN);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = nums[i], l = 0, r = tail.size();
while (l < r) {
int mid = (l + r) / 2;
if (tail[mid] < x)
l = mid + 1;
else
r = mid;
}
if (r == tail.size())
tail.push_back(x);
else
tail[r] = x;
}
return tail.size() - 1;
}分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】贪心算法|二分查找
考查 GESP 八级算法模块"贪心+二分优化 LIS"的经典解法。命题人卡住的是"只背结论、不理解本质"的考生,他们往往误以为 LIS 只有 O(n²) DP 解法,或混淆贪心与二分的时间复杂度。