硬币找零问题中要求找给客户最少的硬币。coins 存储可用硬币规格,单位为角,假设规格都小于 10 角,且一定有 1 角规格。amount 为要找零的金额,约定必须为 1 角的整数倍。输出为每种规格及其数量,按规格从大到小输出,如果某种规格不必要,则输出为 0。下面是其实现代码,相关说法正确的是( )。
const int MAX_COINS = 10;
int result[MAX_COINS] = {0}; // 假设最多10种面额
int find_coins(const vector<int>& coins, int amount) {
sort(coins.begin(), coins.end(), greater<int>());
int n = coins.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int coin = coins[i];
int num = amount / coin;
result[i] = num;
amount -= num * coin;
if (amount == 0) break;
}
cout << "找零方案如下:" << endl;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cout << sorted_coins[i] << "角需要" << result[i] << "枚" << endl;
}
return 0;
}仔细审题,明确已知条件和所求目标,运用相关知识点逐项分析。
审题时注意题目要求(选正确还是选错误),避免因审题不清失分。涉及代码的题目要逐行分析变量变化。
【考点】贪心算法|算法最优性分析|排序的应用
本题考查《GESP 考试大纲》五级"算法基础"模块的贪心算法识别能力。命题人专门设计这道选择题,就是要卡住大量只会背"硬币找零用动态规划"结论的考生——你不需要会写 DP 方程,只需要能一眼看出代码里每一步局部最优选择累加,就是贪心。五级这里不是考你"会不会贪心",而是考你"是否理解贪心与 DP 的本质区别"。