阅读程序 · 答案 [1][1]rowsum[i][0]=0rowsum[i][j-1]+matrix[i][j]area=0rowsum[i][last]-rowsum[i][first-1] · 考点:输入输出、位运算、分支结构、循环结构、二维数组与多维数组
← 整套速查表 NOIP 普及组初赛 全部真题(最大子矩阵和)给出 $m$ 行 $n$ 列的整数矩阵,求最大的子矩阵和(子矩阵不能为空)。 输入第一行包含两个整数 $m$ 和 $n$,即矩阵的行数和列数。之后 $m$ 行,每行 $n$ 个整数,描述整个矩阵。程序最终输出最大的子矩阵和。 (最后一空 $4$ 分,其余 $3$ 分,共 $16$ 分) 比如在如下这个矩阵中:
4 4
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2 拥有最大和的子矩阵为:
9 2
-4 1
-1 8 其和为 $15$
3 3
-2 10 20
-1 100 -2
0 -2 -3最大子矩阵和为 $128$
4 4
0 -2 -9 -9
-9 11 5 7
-4 -3 -7 -6
-1 7 7 5 最大子矩阵和为 $26$
#include <iostream>
using namespace std;
const int SIZE = 100;
int matrix[SIZE + 1][SIZE + 1];
int rowsum[SIZE + 1][SIZE + 1]; /* rowsum[i][j]记录第i行前j个数的和 */
int m, n, i, j, first, last, area, ans;
int main()
{
cin >> m >> n;
for ( i = 1; i <= m; i++ )
for ( j = 1; j <= n; j++ )
cin >> matrix[i][j];
ans = matrix ①;
for ( i = 1; i <= m; i++ )
②;
for ( i = 1; i <= m; i++ )
for ( j = 1; j <= n; j++ )
rowsum[i][j] = ③;
for ( first = 1;
(本题为阅读程序 / 完善程序,完整题目与测试数据见平台)看到二维最大子矩阵和 → 先想降维:枚举上下行压缩成一维,再用 Kadane 算法。
area 初始化未清零导致负值残留;行前缀和区间求和时下标错用 first 而非 first-1。
考点:前缀和|Kadane 算法(最大子段和)
预处理行前缀和,枚举上下边界将二维压缩成一维,再用 Kadane 求最大子段和。