下面程序的 Merge_Sort 函数时间复杂度为( )。
void Merge(int a[], int left, int mid, int right) {
int temp[right - left + 1];
int i = left;
int j = mid + 1;
int k = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (a[i] < a[j])
temp[k++] = a[i++];
else
temp[k++] = a[j++];
}
while (i <= mid)
temp[k++] = a[i++];
while (j <= right)
temp[k++] = a[j++];
for (int m = left, n = 0; m <= right; m++, n++)
a[m] = temp[n];
}
void Merge_Sort(int a[], int left, int right) {
if (left == right)
return;
int mid = (left + right) / 2;
Merge_Sort(a, left, mid);
Merge_Sort(a, mid + 1, right);
Merge(a, left, mid, right);
}分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】递归|排序算法|时间复杂度分析
GESP 八级"算法与数据结构"模块,排序算法专题。命题人放这道题,就是卡住那些"背了公式但没理解递归合并过程"的考生——八级以前学生容易把归并排序和冒泡排序混淆,或者只记得 $O(n \log n)$ 却说不清为什么。