| 题号 | 题型 | 答案 | 考点 | 解题思路 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 题 | 选择题 | C | 链表 | 根据上下文和C++语法规则确定空缺处应填的内容,关注函数调用参数、表达式和返回值类型。 |
| 第 2 题 | 选择题 | B | 链表 | 根据上下文和C++语法规则确定空缺处应填的内容,关注函数调用参数、表达式和返回值类型。 |
| 第 3 题 | 选择题 | C | 链表、时间复杂度分析 | 分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。 |
| 第 4 题 | 选择题 | D | 数论基础 | 仔细审题,明确已知条件和所求目标,运用相关知识点逐项分析。 |
| 第 5 题 | 选择题 | D | 算法 | 辗转相除法求最大公约数:gcd(a,b) = gcd(b, a%b),当b=0时返回a。时间复杂度O(log min(a,b))。 |
| 第 6 题 | 选择题 | B | 数论基础、唯一分解定理 | 辗转相除法(欧几里得算法):gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。当b=0时,gcd(a,0)=a。时间复杂度O(log min(a,b))。 |
| 第 7 题 | 选择题 | A | — | 埃氏筛法:从2开始标记倍数为合数,O(n log log n)。线性筛(欧拉筛):每个合数只被最小质因子标记一次,O(n)。线性筛效率更高。 |
| 第 8 题 | 选择题 | B | — | 快速排序的核心是划分(partition):选定基准,将数组分为小于和大于基准的两部分,再递归处理。注意最坏情况发生在数组已有序时。 |
| 第 9 题 | 选择题 | C | 分治算法 | 分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。 |
| 第 10 题 | 选择题 | C | 快速排序 | 分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。 |
| 第 11 题 | 选择题 | A | 二分查找 | 仔细审题,明确已知条件和所求目标,运用相关知识点逐项分析。 |
| 第 12 题 | 选择题 | A | 二分查找 | 进制转换:任意进制→十进制用按权展开;十进制→任意进制用除基取余法。注意十六进制中A F表示10 15。 |
| 第 13 题 | 选择题 | A | 函数与递归、时间复杂度分析 | 判断正误题需注意绝对化表述("一定""必须""只能"等)往往是错误的。 |
| 第 14 题 | 选择题 | A | 贪心算法、sort排序 | 根据上下文和C++语法规则确定空缺处应填的内容,关注函数调用参数、表达式和返回值类型。 |
| 第 15 题 | 选择题 | B | — | 根据上下文和C++语法规则确定空缺处应填的内容,关注函数调用参数、表达式和返回值类型。 |
| 第 16 题 | 判断题 | B | 线性表、链表 | 仔细审题,明确已知条件和所求目标,运用相关知识点逐项分析。 |
| 第 17 题 | 判断题 | A | 最大公约数与最小公倍数 | 辗转相除法求最大公约数:gcd(a,b) = gcd(b, a%b),当b=0时返回a。时间复杂度O(log min(a,b))。 |
| 第 18 题 | 判断题 | A | — | 分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。 |
| 第 19 题 | 判断题 | B | — | 埃氏筛法:从2开始标记倍数为合数,O(n log log n)。线性筛(欧拉筛):每个合数只被最小质因子标记一次,O(n)。线性筛效率更高。 |
| 第 20 题 | 判断题 | A | 二分查找、算法、时间复杂度分析 | 比较不同排序算法的核心区别:冒泡(相邻交换)、选择(选最值)、插入(插入有序序列)、归并(分治合并)、快排(划分递归)。 |
| 第 21 题 | 判断题 | A | 快速排序 | 仔细审题,明确已知条件和所求目标,运用相关知识点逐项分析。 |
| 第 22 题 | 判断题 | A | 算法、贪心算法、分治算法 | 贪心算法每一步做出当前最优选择,且不回溯。难点在于证明贪心策略的正确性(常用交换论证法)。 |
| 第 23 题 | 判断题 | B | 复杂度分析 | 斐波那契数列:f(1)=f(2)=1,f(n)=f(n 1)+f(n 2)。递归实现简单但效率低(O(2^n)),循环实现O(n)。 |
| 第 24 题 | 判断题 | A | 函数与递归 | 递归问题关注两点:① 递归边界(终止条件);② 递归关系(递推公式)。分析时展开前几步即可看出规律。 |
| 第 25 题 | 判断题 | B | 贪心算法、算法 | 贪心算法每一步做出当前最优选择,且不回溯。难点在于证明贪心策略的正确性(常用交换论证法)。 |
建议按「限时做 → 对答案 → 读常见错误」三步走。先按考试的真实节奏做完,再回来看每一题的解析;尤其是"常见错误"那一段——它对应的是命题人反复设置的陷阱,读完能直接迁移到同类题上。
想做限时模考,可在 OI伴学 平台切换考试模式;错题会自动归集,并按考点推荐同类练习。