如下为线性筛法,用于高效生成素数表,其核心思想是每个合数只被它的最小质因数筛掉一次,时间复杂度为 $O(n)$。
vector<int> linearSieve(int n) {
vector<bool> is_prime(n + 1, true);
vector<int> primes;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
if (is_prime[i]) {
primes.push_back(i);
}
for (int j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] <= n; ++j) {
is_prime[i * primes[j]] = false;
if (i % primes[j] == 0) {
break;
}
}
}
return primes;
}埃氏筛法:从2开始标记倍数为合数,O(n log log n)。线性筛(欧拉筛):每个合数只被最小质因子标记一次,O(n)。线性筛效率更高。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】线性筛法原理|时间复杂度分析|内层循环break条件
GESP 五级算法模块,考查"素数筛法优化"。命题人卡住的是大量背过埃氏筛却误以为"线性筛只需去掉重复筛"的学生——他们完全没理解为什么内层必须 break。