现在用如下代码来计算 $x^n$($n$ 个 $x$ 相乘),其时间复杂度为( )。
double quick_power(double x, unsigned n) {
if (n == 0) return 1;
if (n == 1) return x;
return quick_power(x, n / 2) * quick_power(x, n / 2) * ((n & 1) ? x : 1);
}分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】递归复杂度分析|快速幂算法|时间复杂度递推
GESP 五级《算法设计与分析》递归模块,命题人把"快速幂"与"递归调用次数"混淆,卡住只背结论的考生——熟记 O(log n) 却不会分析实际调用树。