下面 count_triple 函数的时间复杂度为( )。
int gcd(int m, int n) {
if (m == 0) return n;
return gcd(n % m, m);
}
int count_triple(int n) {
int cnt = 0;
for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
if (gcd(u, v) == 1) {
int a = u * u - v * v;
int b = u * v * 2;
int c = u * u + v * v;
cnt += n / (a + b + c);
}
return cnt;
}辗转相除法求最大公约数:gcd(a,b) = gcd(b, a%b),当b=0时返回a。时间复杂度O(log min(a,b))。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】循环复杂度分析|GCD 算法复杂度|对数时间复杂度
本题考查 GESP 八级「算法复杂度分析」模块核心能力。命题人卡住绝大多数考生的弱点在于:看到两层循环就下意识判定 $O(n^2)$,却忽略了循环边界的实际迭代次数和对数级 GCD 调用成本。这是八级考生从「语法实现」跨越到「复杂度量化」的关键分水岭。