下面程序的时间复杂度为( )。
int fib(int n) {
if (n <= 1)
return 1;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】递归时间复杂度分析|斐波那契数列递推|黄金分割比
解析: 1. 考纲定位:GESP八级"递归与分治"模块第3题,专门卡住"把递归当成线性"的惯性思维。命题人用斐波那契这个经典指数爆炸案例,逼你分清"调用次数"和"返回值大小"。 2. 解题思维:设T(n)为fib(n)耗时。T(n)=2T(n−1)+O(1)(每次调用还有一次加法)。解特征方程r²−r−1=0,得r=(1±√5)/2,取正根φ≈1.618,故T(n)=Θ(φⁿ)。选项A的2ⁿ是上界但不够紧,C、D显然低估。 3. 陷阱拆解:错误选项A利用"两次递归调用"的直观印象,但忽略了φ<2,所以2ⁿ是宽松上界;C、D把递归当成循环或常数时间,属于"只记结论不推过程"的典型掉坑。 4. 反命题思维:若把递归改为迭代,复杂度降至O(n);若用记忆化,T(n)=O(n)。刷到"递归+斐波那契"先问"是求值还是计数?"——本题考的是调用次数,答案必带φ。