下面 count_triple 函数的时间复杂度为( )。
int gcd(int m, int n) {
if (m == 0) return n;
return gcd(n % m, m);
}
int count_triple(int n) {
int cnt = 0;
for (int v = 1; v * v * 4 <= n; v++)
for (int u = v + 1; u * (u + v) * 2 <= n; u += 2)
if (gcd(u, v) == 1) {
int a = u * u - v * v;
int b = u * v * 2;
int c = u * u + v * v;
cnt += n / (a + b + c);
}
return cnt;
}辗转相除法求最大公约数:gcd(a,b) = gcd(b, a%b),当b=0时返回a。时间复杂度O(log min(a,b))。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】时间复杂度分析|嵌套循环计数|欧几里得算法复杂度
GESP 七级算法模块「时间复杂度与算法效率」综合题。命题人刻意把「循环层数×单次操作复杂度」拆开考——七级考生容易机械数循环层数,却忽略每层实际迭代次数与内部函数开销。