下面 init_sieve 函数的时间复杂度为( )。
int sieve[MAX_N];
void init_sieve(int n) {
for (int i = 1; i <= n; i++)
sieve[i] = i;
for (int i = 2; i <= n; i++)
for (int j = i; j <= n; j += i)
sieve[j]--;
}分析时间复杂度时关注循环层数和每层迭代次数,递归算法则分析递归树。注意最坏/最好/平均情况的区别。
分析复杂度时注意外层循环和内层循环的关联。例如内外两层都到n的循环不一定是O(n²),要看内层是否每次都在缩小。
【考点】时间复杂度分析|嵌套循环迭代计数|调和级数
GESP 7级 算法复杂度分析模块。命题人把这道题扔进来,就是要卡住那些只会背"三层循环就是O(n³)"的考生——他们看到两层循环就慌慌地选C,完全没管内层循环的步长随i增大而变大,迭代次数会越来越少。