下面代码采用动态规划求解零钱兑换问题:给定 $n$ 种硬币,第 $i$ 种硬币的面值为 $coins[i - 1]$,目标金额为 $amt$,每种硬币可以重复选取,求能够凑出目标金额的最少硬币数量;如果不能凑出目标金额,返回 -1。
int coinChangeDPComp(vector<int> &coins, int amt) {
int n = coins.size();
int MAX = amt + 1;
vector<int> dp(amt + 1, MAX);
dp[0] = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int a = 1; a <= amt; a++) {
if (coins[i - 1] > a)
dp[a] = dp[a];
else
dp[a] = min(dp[a], dp[a - coins[i - 1]] + 1);
}
}
return dp[amt] != MAX ? dp[amt] : -1;
}STL 容器:vector(动态数组)、set/map(红黑树,有序)、unordered_set/map(哈希表,无序)。注意迭代器失效问题。
审题时注意题目要求(选正确还是选错误),避免因审题不清失分。涉及代码的题目要逐行分析变量变化。
【考点】动态规划|背包问题|状态转移
GESP 六级 C++ 算法综合模块,动态规划专题。命题人把这道题放在六级而非更高阶,是看住大量考生"以为背了背包问题模板就能得分"的浮躁心态——他们往往只看形式相似,却对哨兵值、循环顺序、边界条件这些决定正确性的细节视而不见。