完善程序 · 答案 ABC · 考点:动态规划、简单动态规划、字符串(string)、函数定义与调用
← 整套速查表 CSP-J 入门级 全部真题2. (编辑距离)给定两个字符串,每次操作可以选择删除(Delete)、插入(Insert)、替换(Replace),一个字符,求将第一个字符串转换为第二个字符串所需要的最少操作次数。
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int min(int x, int y, int z) {
return min(min(x, y), z);
}
int edit_dist_dp(string str1, string str2) {
int m = str1.length();
int n = str2.length();
vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
for (int i = 0; i <= m; i++) {
for (int j = 0; j <= n; j++) {
if (i == 0)
dp[i][j] = ①;
else if (j == 0)
dp[i][j] = ②;
else if (③)
dp[i][j] = ④;
else
dp[i][j] = 1 + min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j], ⑤);
}
}
return dp[m][n];
}
int main() {
string str1, str2;
cin >> str1 >> str2;
cout << "Mininum number of operation:" << edit_dist_dp(str1, str2) << endl;
(本题为阅读程序 / 完善程序,完整题目与测试数据见平台)这题考编辑距离的DP递推。拿到题先想:空串对空串是0,空串对长度j要j次插入,长度i对空串要i次删除。然后看当前两个字符,相等就继承对角线,不等就取插入、删除、替换三种的最小值加1。
最容易把初始化搞反:dp[0][j]是j(插入),dp[i][0]是i(删除),很多人记成dp[0][j]=i。还有判断字符相等时,循环下标是i和j,但字符串下标得减1,写成str1[i]==str2[j]会越界或逻辑错。另外转移方程里替换操作对应的是dp[i-1][j-1],别误填成dp[i][j]或dp[i-1][j],那样算出来的距离会偏大。
这道题考的是经典的编辑距离(Edit Distance),也叫 Levenshtein 距离。核心思想是用动态规划:dp[i][j] 表示把 str1 的前 i 个字符变成 str2 的前 j 个字符最少要几步。允许三步操作:插入、删除、替换,每步代价都是 1,求全局最小值。