CCF LMCC · CCF LMCC 青少年组第一轮认证 例题 第 20 题

关于监督学习和无监督学习的区别，以下说法正确的是：

这题考监督与无监督学习的本质区别，核心就是看数据有没有标签。拿到题先想：模型是不是靠‘老师给的答案’来学？有标签就是监督，没标签就是无监督。用这个标准去筛选项，B 直接命中定义。

学生最容易把‘无监督’想成‘不需要数据’，或者误以为无监督只能处理数值、性能一定更好。其实无监督照样要大量数据，只是数据本身不带标签；它也能处理文本、图像等非数值数据，比如聚类文本主题；性能更是看任务，很多无监督方法只是辅助，并不总优于监督学习。

本题考查监督学习与无监督学习的核心区别

考点与概念

监督学习（Supervised Learning）和无监督学习（Unsupervised Learning）是机器学习中两大基础范式，区别在于训练数据是否带有标签（即正确答案）。

• 监督学习：使用标注数据（每条样本都有对应的标签，如图片类别、房价数值等），模型通过学习样本与标签的映射关系来预测新数据。
• 无监督学习：直接从无标签数据中发现模式，如聚类（把相似样本归为一类）、降维（压缩特征）、关联规则（购物篮分析）等，没有任何“标准答案”供模型参考。